Requests 库学习总结：

近期学习了 Python 的 Requests 库，在网页请求、信息处理及内容存储等方面有一定收获，现在从 Cookie 处理、Header 与 User - Agent、文件操作进行总结。

一、Cookie 相关操作

Cookie 是服务器传递给客户端的小文本文件，用于记录用户信息，在维持用户会话等场景中作用关键。

（一）从响应中获取与转换 Cookie

使用 requests.get 发送请求后，response.cookies 可获取 CookieJar 对象形式的 Cookie。若要更便捷地以键值对形式操作 Cookie，可借助 requests.utils 模块的方法转换：

python
import requests
url = 'http://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
# 获取 CookieJar 形式的 Cookie 并打印
print(response.cookies)
# 将 CookieJar 转换为字典形式并打印
dict_cookies = requests.utils.dict_from_cookiejar(response.cookies)
print(dict_cookies)
# 将字典转换回 CookieJar 形式并打印
jar_cookies = requests.utils.cookiejar_from_dict(dict_cookies)
print(jar_cookies)

（二）字符串 Cookie 转字典

当获取到字符串形式的 Cookie 时，也能将其转为字典以便操作。比如有字符串 temp 存储 Cookie 信息：

python
temp = "name=value; age=18; gender=male"
cookie_list = temp.split(';') 
cookies = {cookie.split('=')[0].strip(): cookie.split('=')[-1] for cookie in cookie_list}
print(cookies)

这里先按 ; 分割字符串得到 Cookie 列表，再通过字典推导式，按 = 分割每个 Cookie 项，生成键值对形式的字典。

二、Header 与 User - Agent

Header（请求头）包含请求的相关信息，User - Agent 是 Header 中的一个字段，它能让服务器识别客户端的操作系统及浏览器等信息。在请求中设置合适的 User - Agent，有助于模拟正常的浏览器请求，避免被服务器识别为异常请求而拒绝访问。例如：

python
import requests
url = "https://example.com"
headers = {
    "User - Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"
}
response = requests.get(url, headers=headers)  

我们可以从 CSRF Token 的本质、获取逻辑、自动化测试中的应用 三个维度总结核心知识点：

响应四要素解析

在客户端（如浏览器、requests 代码）向服务器发送请求后，服务器会返

requests库的使用方法：

在Python的网络请求领域，requests库以其简洁的API、强大的功能和人性化的设计，成为了开发者处理HTTP请求的首选工具。无论是简单的接口调用、复杂的会话维持，还是数据格式处理，requests都能轻松应对。本文将系统梳理requests库的核心用法，从高层便捷API到会话级请求，帮你快速掌握网络请求的精髓。

一、高层便捷API：快速上手的首选

requests库最常用的功能是封装了各类HTTP方法的高层API，这些方法无需手动指定请求类型，底层均通过requests.request()实现，适合快速完成简单请求。

1. 核心方法及作用

2. 关键参数解析

• **kwargs：灵活接收任意关键字参数（如headers、cookies、timeout等），是requests灵活性的核心。
  例如：requests.get(url, headers={"User-Agent": "Chrome"}, timeout=10)

接口自动化的初识

什么是 requests 库？

requests 是 Python 中一个流行的第三方库，专门用于发送 HTTP 请求（如 GET、POST、PUT、DELETE 等），并处理服务器返回的响应。它封装了 Python 内置的 urllib 库，提供了更简洁、易用的 API，让开发者可以轻松实现与 Web 服务器的通信。
通俗点来说，requests 是一个 “模拟浏览器” 的工具 —— 你可以用它向指定的 URL 发送请求（带参数、表单、 headers 等），然后获取服务器返回的状态码、响应体（如 JSON、HTML）等数据。

requests 与自动化测试的关系

在自动化测试中，requests 主要用于 接口自动化测试，是接口测试的核心工具之一，两者的关系体现在以下几个方面：

接口测试的核心工具

现代软件系统（尤其是前后端分离架构）中，接口（API）是模块间、服务间通信的核心。自动化测试需要验证这些接口是否按照预期工作（如返回正确的状态码、数据格式、业务逻辑等）。 requests 可以模拟客户端向接口发送请求（如调用登录接口时发送账号密码，调用查询接口时传递参数），并获取响应结果，从而实现对接口的自动化验证。