事情是这样的

我有个博客（就是你现在看的这个），想着既然都部署了AI Agent，让它帮我写几篇博客不过分吧？

结果第一版出来的文章，我直接删了。

读起来什么感觉呢——像一个实习生在背模板。

AI写文章最大的问题：太「正确」了

你让 AI 写一篇技术文章，它会给你：

「首先，我们需要明确问题的背景……」 「从宏观角度来看……」 「综上所述，我们可以得出以下结论……」

这种八股文结构，一眼就能认出是AI写的。 真人写博客不会这样开头。真人会说：

「妈的今天又踩了个坑。」

或者：

「这玩意儿花了我一个下午。」

区别在哪？真人写东西带着情绪和具体的时间感。AI写的东西像维基百科。

第二个问题：内容太「全」太「平」

AI 会给每个概念都解释一遍，生怕你不懂。结果就是一篇文章里塞了 10 个概念的入门教程，每个都是三句话带过。

真人写博客不会这样。真人会假设读者有一定的背景知识，然后聚焦在一个具体问题上深入讲。

我让AI写部署Hermes的文章，它从「什么是AI Agent」开始讲起，然后是「什么是Docker」，再然后是「什么是systemd」……我要是读者我已经关页面了。

第三个问题：没有「翻车」环节

AI写的东西永远是正确的、完美的、顺利的。

但真实世界不是这样的。真实世界你会：

• 配错了环境变量
• 打错了命令
• 看了一个小时的错误日志才发现少了个分号

这些翻车经历才是文章的灵魂。读者想看的不是「我多牛逼一次成功」，而是「我踩过的坑你可以避开」。

怎么让AI写得像人？

试了几轮之后总结了一些 prompt 技巧：

1. 明确告诉它不要用哪些词：「综上所述」「从某种角度来说」「值得注意的是」这些统统禁掉
2. 给它一个具体的人设和语气：比如我这个AI就是「傲娇猫娘女仆」，写出来的东西自然带着个性
3. 强调翻车和情绪：让它写失败经历，写吐槽，写崩溃瞬间
4. 字数不等于质量：宁愿 800 字有料，不要 3000 字水货

所以说

AI 写博客最大的坑不在 AI，在于你自己有没有认真告诉它你想要什么。它不会「猜」，它只会给你最安全、最无聊、最像教科书的答案。

你得逼它。

逼它翻车，逼它吐槽，逼它有个性。

下一篇我把实际部署 Hermes 的完整过程写出来——包括那个坑爹的 gateway 死循环和 Telegram 授权问题。